血压多久测一次合适?如何才能测得最准确的血压?医生告诉你!

高血压的发病率越来越高,年龄越来越趋于年轻化,因而,学会定期的监测血压,是早期发现高血压,控制高血压,预防并发症的重要措施。关于血压的测量,人们常有以下几个疑问:高血压病人多久测一次?正常人需不需要经常监测血压?如何才能测出最准确的血压?下面,听专业大夫一一道来:

一、高血压患者每天测几次血压

血压多久测一次合适?如何才能测得最准确的血压?医生告诉你!

血压监测的目的是发现医院没能发现的问题,掌握医院不能得到的血压规律,应该根据监测的对象、监测的目的而确定监测次数。

对于已经确诊的高血压患者,自我监测的目的是观察平时血压所处的水平以及药物的效果。起初测量的次数可以多一些,选择在多个时间段测量,在晨起、上午、中午、下午、睡前的不同时间测量,也可以连续测量3天的早、晚血压,每次测量两次,取平均值。通过一段时间的观察选定自己一天中血压最高的1个或几个时段(不要超过3个)作为以后测量的时间,并找出高血压的规律,减少测量次数。

有条件的应每天测1次,也可以隔天或3天测量1次,间隔的时间不要超过1周。每次测量应该在服药前,晨起的血压应该在醒后1小时以内,早餐前测量。将血压值记录在血压表格上,连成曲线图,对比观察,这样近期血压水平就一目了然。

二、正常人每天测量几次血压

血压多久测一次合适?如何才能测得最准确的血压?医生告诉你!

对于正常人来说测量血压的目的是了解血压水平,及早发现血压有无超过正常值的现象。可以如上,选择多个时间段测量,观察血压是否超过135/85mmHg,如果低于这一水平,可以间隔3~6个月再测量。如发现高于此数值则必须再选择其他时间测量。如果非同一天内2次以上的血压值都达到或超过140/90mmHg,则应到医院就诊明确诊断。

三、如何正确测量血压

正确测量血压是获得准确数值的基础,测量时要做到动作的规范性。利用听诊器和水银柱式血压计测量动脉血压。袖带规格:一般普通成人可选用12cm×23cm,肥胖或高大一些选用15cm×30cm,儿童可选用9cm×18cm袖带婴儿选用6cm×12cm袖带,新生儿选用2.5cm×5cm袖带。

血压多久测一次合适?如何才能测得最准确的血压?医生告诉你!

1.情绪要稳定

测量前情绪要稳定,静坐休息15分钟。如果测量前要上厕所,或有开会、运动进食、饮酒、吸烟、喝咖啡等情况,则要静坐休息30分钟后再测量。测量时要放松,不要紧张地思考某一件事,或对这次测量的数值反复推测预计,或者抱有一种忧虑的心情。尤其是第一次测量血压,不必恐慌。有的患者很心急,没有很好地静心休息就立即测量,测量时两眼直盯着水银柱,有时一边测 量一边与旁边的人说话,有的身体没有坐正,双脚翘着没有放平这种状态下的数值都会失真。

2.位置放置正确

被测者呈坐位或躺卧,左臂裸露伸直放在桌面上或床边,左上臂位置要和心脏在同一水平,予臂弯处垫一个小枕头。上臂不要被紧小的衣袖所压迫,不要图方便,直接将袖带缚在衣袖外面,更不要硬将衣袖卷起来。对于于臂很粗,手臂围超过34cm的人应换用加长的袖带,否则测出的数值会偏低。手掌向上,不要攥拳。

3.袖带松紧合适,充气要快,放气要均匀缓慢

将橡皮袖带均匀而固定地缚在左上臂,肘弯以上2.5cm处。松紧应该适当,要服帖没有空隙。听诊器的听诊器应放在肱动脉搏动处,这样才能准确听到动脉搏动的声音。不能将听诊件塞在袖带下面,这样会造成收缩压偏低、舒张压偏高,存在误差。

袖带缚好后开始打气使袖带鼓起。充气时速度要快,充气的高度在听不到血管搏动声后再加30mmHg。此时将气球上的活塞慢慢放松,逐渐放气。放气时速度要均衡缓慢,水银柱下降速度应该是每秒钟2~6mmHg。有的人放气速度甚至达到10mmHg,这样会使误差加大。当橡皮带内的压力与血压相等而足以使血流通过时就可以听到“嗒嗒”的响声,这时血压计上的刻度数就是收缩压。继续放气,当“嗒”嗒”声变轻或消失时水银柱上的读数就是舒张压。

5.重复测量两次,取平均值

每次测量血压,必须连续测量2次。重复测量时应该将袖带中的空气完全放空,待水银柱下降至0刻度处,休息30秒后再重新充气测量。有的人习惯于在水银柱下降到70~80mmHg时就重新打气测量,这种做法是错误的。

6.注意误差

如果两次测量的舒张压相差小于或等于4mHg,则可取两次的平均值。若连续两次舒张相差都超过4mmHg,说明血压还不稳定,必须再测量1次,取两次最为接近的平均值作为这次的血压值。

7.初次测得高血压,休息后再次测量

如果一个初次测量血压的人测得的血压数值很高,应休息1小时后再次测量。

需要注意的是,家测血压的平均测量值≥135/85mmHg时,应考虑到高血压的可能性。通常家测血压会比诊所读数的测量值低大约10/5mHg.另外,家测血压所用的血压计,应定期进行校准。否则,有可能出现测量数值不准确的误导数据。

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